自动驾驶汽车的发展之路

1956年1月版的《生活杂志》(Life Magazine)刊登了一张自动驾驶汽车的图片,在接下来几十年的岁月里不断引发人们的向往。

Future 19561956年《生活杂志》(Life Magazine)中描述的未来。

在这张图片中,一家四口坐在一辆行驶在四车道高速公路的汽车上,玩着多米诺骨牌游戏。父亲坐在驾驶座上,但他背对着方向盘,正对刚刚折完纸飞机的儿子微笑。

“我们已征服了太空,所以我们转向地球,梦想着实现一个全自动化的世界。”演讲家、培训师兼技术专家Sarah Elsser说道,“自动驾驶汽车时代即将到来,尽管在未来几年内,它们仅适用于在高速公路上行驶。由于存在众多不可预测的因素,自动驾驶汽车要实现在城市道路上行驶将需要更长时间。”

通信机构Tech Well Told的创始人Elsser是特瑞堡密封系统的顾问,曾与大众、梅赛德斯、保时捷和Auto Bild等公司合作。她认为,许多制造商已经拥有让《生活杂志》中所描绘的场景变为现实的技术。她说,在不久的几年内,许多消费者将有机会亲身体验自动驾驶汽车。

各就各位,为迎接自动驾驶汽车做好准备。Sarah Elsser预测,比起在城市道路上,自动驾驶汽车将更多在高速公路上使用。

自动驾驶技术分为0级到5级共六个级别,有些让人难懂。0级表示无自动化参与,5级则表示完全自动化,根本无需驾驶员介入。梅赛德斯-奔驰等制造商早已拥有3级系统,能够进行交通导航、天气检测和车道并线。3级系统并非没有风险;您最好不要在高速公路行车过程中玩多米诺骨牌游戏。

4级自动驾驶车辆则无需操作方向盘。在特定地理范围内,车辆可在没有任何监督的情况下将用户从A地运送到B地。Alphabet旗下的自动驾驶部门Waymo,前身为谷歌自动驾驶汽车项目,它在美国旧金山推出无安全员的自动驾驶汽车服务。虽然这样的自动驾驶汽车数量还很少,但这是迄今为止最明显的迹象——20世纪50年代预言的自动驾驶的场景已出现。

但Elsser表示,将技术提升到4级以上将需要巨大飞跃。运营商面临的最大挑战之一是难以在城市等建筑物密集的地区对所谓的“x因素”进行建模。例如,模拟一个孩子跑到路上将面临独特的挑战。

“自动驾驶的宏大愿景应被简化为将一辆汽车从A地开到B地。这是为了构建一个自主且智能的交通生态系统,从而减少交通拥堵,大幅减少所需的车辆数量,并为残疾人提供更多便利。”Elsser说道,“汽车必须互相通信,也必须与整个基础设施进行通信,而由于行业不愿共享数据,进展有限。”

她补充道:“如果我们真的想要构建一个流畅、自主的系统,一切都必须连接起来,但我们仍在数据所有权问题上苦苦挣扎。这确实拖累了进展。”

私营企业之间缺乏数据共享是政府努力在全球城市实现更可持续交通系统转型过程中所面临的最大障碍之一。交通网络中普遍存在缺乏车间通信的情况,这阻碍了有利于消费者做出更有效、更可持续选择的设施的发展。

Elsser说道:“从买票到查看火车是否晚点,再到打出租车,甚至知道哪条路线是更可持续的选择,这一切都应该在一个应用程序中实现。这项技术已经存在了一段时间,但太多的数据被锁定在孤岛中。人们说数据是新时代的石油资源,但实际上并非如此——因为重要的不是拥有它,而更多地是以有价值的方式共享和使用它。”

西班牙巴塞罗那的做法让我们看到了希望。由该市市长Ada Colau任命的创新经济学家Francesca Bria通过确保私营公司将其所拥有的数据用于公众利益,彻底改变了该市使用数据的方式。她努力说服沃达丰签署一份合同,向市政厅提供机器可读数据。Bria取得的进展为她赢得了“数据罗宾汉”的绰号。

此外,荷兰的阿姆斯特丹、芬兰的赫尔辛基和布鲁塞尔也启动了类似的计划,根据Good Move计划,比利时首都市政府正在开发一款应用程序,能够让旅客在火车和公共汽车之间实现无缝换乘,共享自行车,甚至为电动滑板车充电。

一些专家认为,使用机器学习,可以将大量数据输入算法这一步跳过,甚至解决这一问题。在自动驾驶汽车领域尤为如此。

Elsser以以色列初创公司Autobrains为例,该公司采用了所谓的“模仿人类驾驶感知的新型自学习方法”。该公司在3月份筹集了1,900万美元,使其C轮融资达到1.2亿美元,并得到了宝马等公司的支持,而且该公司相信可以通过解析少量数据并从重要内容中学习,以解决建筑物密集地区所谓的“X因素”——回想上文说过的孩子跑到路上这一情景。

如果像Autobrains这样的方法奏效,人类是否愿意接受将成为自动驾驶仅有的问题。Elsser举了一个例子,当她第一次坐在一辆自动泊位的汽车里时,她感到不舒服——“感觉不自然,而且这对很多人来说都需要一些时间来适应。”但她觉得这只是时间问题,从这一点来看,我们很难真正知道未来到底会发生什么。

“通常情况下,人工智能(AI)只能做到与人类的编程算法一样好,但无人监督的人工智能是一种全新的方法。”Elsser说道,“我们真的无法想象它会有多出色,这真的非常振奋人心。”

Sarah Elsser

Sarah Elsser是一名技术专家,但她承认,当她第一次坐在一辆自动泊位的汽车里时,她感到不舒服。

- 居住地:在德国美因茨(Mainz),她热爱当地的美食、居民和文化。“这就像德国中部的一个地中海城市。”
- 职位:技术专家、演讲家兼培训师。Tech Well Told机构创始人。她称自己为“技术达人的翻译”:“技术达人发明了塑造我们未来的技术。我希望我们每个人都能享有这样的未来。”
- 爱好:她爱跳萨尔萨舞,喜欢在赛道上开跑车或在驾驶老爷车参加拉力赛。

大力扶持自动驾驶的发展

自2020年以来,“机器人出租车”在北京和上海的多个智能网联汽车(ICV)示范区试运营,激起消费者强烈的热情。2021年,工信部发布了关于智能网联汽车和产品的市场准入意见,这为L3级和L4级自动驾驶车辆的量产奠定了基础。

地方政府也大力支持自动驾驶的发展,新建了20多个智能网联汽车测试区,指定了3,500多公里道路进行自动驾驶汽车测试。2022年,深圳允许自动驾驶汽车上路,这是中国自动驾驶技术发展的一个里程碑。到2025年,目标是在中国实现L3级车辆的规模量产,并向市场推出L4级车辆。